Conference Track and Scope

1

The role of artificial intelligence in advancing banking operations, granting this sector a distinctive and exemplary position financially, operationally, and in terms of customer service.

دور الذكاء الإصطناعي في تطوير العمل المصرفي مما يمنح هذا القطاع دور متميز ونموذجي ماليا ومصرفيا وخدميا.

2

Artificial intelligence techniques for providing and enhancing sustainable energy, as well as their applications in the oil and gas sector to reduce waste and increase efficiency, and in water resource management to achieve sustainability.

تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوفير وتحسين الطاقة المستدامة، إضافةً إلى تطبيقاتها في قطاع النفط والغاز لتقليل الهدر وزيادة الكفاءة، وفي مجال إدارة موارد المياه لتحقيق الاستدامة.

3

Applied mathematical models for artificial intelligence problems, including models used for big data analysis in the oil and energy sector, and mathematical models for optimizing air transportation systems.

النماذج الرياضية التطبيقية لمسائل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة في قطاع النفط والطاقة، والنماذج الرياضية لتحسين أنظمة النقل الجوي.

4

Advancements in artificial intelligence to enhance healthcare and support sustainable health, as well as its use in smart education to improve educational quality, manage knowledge in academic institutions, and train medical personnel.

التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي لتعزيز الرعاية الصحية ودعم الصحة المستدامة، وكذلك استخدامه في التعليم الذكي لتحسين جودة التعليم، وإدارة المعرفة في المؤسسات الأكاديمية، وتدريب الكوادر الطبية.

5

Applications of artificial intelligence in sustainable agriculture and improving crop productivity, with a focus on integration with smart water resource management to address water scarcity challenges.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة المستدامة وتحسين إنتاجية المحاصيل، مع التركيز على التكامل مع إدارة الموارد المائية الذكية لمواجهة تحديات ندرة المياه.

6

Advancing artificial intelligence projects through human-robot collaboration to achieve sustainable innovation, highlighting examples from critical industries such as aviation and oil to accelerate innovation and ensure operational safety.

تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون بين الإنسان والروبوت لتحقيق الابتكار المستدام، مع إبراز أمثلة من الصناعات الحيوية مثل الطيران وصناعة النفط لتسريع الابتكار وتحقيق الأمان التشغيلي.

7

Machine learning techniques for proactive cybersecurity in military operations, in addition to enhancing cybersecurity in critical sectors such as aviation and control systems for energy and water infrastructure.

تقنيات التعلم الآلي للدفاع السيبراني الاستباقي في العمليات العسكرية، إضافة إلى تعزيز الأمن السيبراني في قطاعات حساسة مثل الطيران وأنظمة التحكم في البنية التحتية للطاقة والمياه.

Scroll to Top